数据变现

    互联网的几大变现手段：广告、电商、增值，这三种是比较为人所知和传统的；游戏、直播、金融变现适用于特殊领域或行业；而另一边，虽然数据变现的适用范围较广，但关注度却相对较低。
    数据本身是自带价值的但价值很是微弱，而通过数据分析和推断得出的洞察则是是大大提升了其含金量，例如黄金，其实它本身的价值有限，是因为诸多的应用前景和场景赋予了它更多价值。
    首先区分概念，数据变现跟流量变现不完全是一回事。流量变现是一种笼统和概括的说法，即通过客流量获得红利，但具体的落地方法会因业务背景的多样而不尽相同。数据变现指从日常运营中获得数据沉淀，对其进行价值转化。数据变现方法应用起来相对比较通用，但通常更适合可以获大量可利用数据的平台型公司。
    怎么转化价值？举个水果店的例子，喜欢买苹果的客人，每次买苹果时80%都会同时顺带着买香蕉，老板发现了这个规律，把苹果和香蕉摆在一起，而后买苹果又同时买香蕉的人来到90%，实现了商品转化率提高的效果，从而变现为实际rmb。通过分析用户的行为数据，一方面实现了个性化营销，提升好感度和忠诚度，拉动了用户长期生命周期价值，另一方面转化率提高，直接带来受益增长。当然，数据变现的应用场景不局限于生意场商品买卖，还有如BI分析、风控等。
    再聊聊数据变现的两个方向，对内和对外。对内，简而言之就是数据为自身所用，降低成本和用户摩擦，提升效率和性价比。对外，则通常以数据服务或数据产品的形式对外出售。
    建立数据意识，筛选有用信息，提升数据价值。以上，所想所得探究疏浅欢迎交流。